漏诊率（）
灵敏度（）
阳性预测值（）

[单选题]假阳性率也称为A．漏诊率B．误诊率C．阳性预测值D．阴性预测值E．灵敏度

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是A．（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B．（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E．流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

[配伍题] 假阳性（误诊）率是（）。假阴性率是（）。灵敏度是（）。特异度是（）。阳性预测值（）。A . 实际有病而按诊断标准被正确地判断为有病的概率B . 实际有病而按诊断标准被判为无病的概率C . 实际无病而按诊断标准被判为无病的概率D . 实际无病而按诊断标准被判为有病的概率E . 试验阳性者确诊为患者的可能性

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是A．（灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B．（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E．流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

[配伍题] 漏诊率是指（）。灵敏度是指（）。A . 实际有病，试验阴性B . 实际无病，试验阳性C . 实际有病，试验阳性D . 实际无病，试验阴性E . 试验阳性，实际有病的可能

[问答题] 简述阳性预测值与灵敏度、特异度和患病率的关系。

5、 影响预测值的因素有 灵敏度、 特异度、 患病率 。5、 影响预测值的因素有 灵敏度、 特异度、 患病率 。

[问答题] 何为阳性预测值？它与诊断试验的灵敏度、特异度及人群的患病率有何关系？

[单选题]试验的灵敏度愈高，则A．阳性预测值愈高B．阳性预测值愈低C．阴性预测值愈高D．阴性预测值愈低E．特异度愈高

[问答题] 预测值同患病率、灵敏度和特异度的关系是什么？