标准曲线的线性相关系数≥（）

相关系数刻画了两个随机变量之间的线性相关程度，相关系数越大，说明线性相关程度越好。A. 对B. 错

[单选题]相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A .越低B .一般C .越高D .不一定

[单选题]两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。A . 完全相关B . 无关系C . 不完全相关D . 不存在线性相关

[单选题]当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）A . 0.7B . 0.5C . 0.3D . 0.1

[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数

EXCEL中的CORREL函数可以直接用于计算pearson线性相关系数。A. 对B. 错

[单选题]现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A . 0B . -1C . 1D . ±1

[多选题] 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。A .1B .0.9C .0D .-1

相关系数不仅能反映变量间线性相关程度，也能确定变量的因果关系。()A. 正确B. 错误

[单选题]当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）A . 0.3B . 0.5C . 0.7D . 0.9