在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3 个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：

Factorial Fit: y versus A, B, C, D

Analysis of Variance for y (coded units)

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Main Effects 4 8.16108 8.16108 2.04027 22.87 0.000

2-Way Interactions 6 0.67659 0.67659 0.11276 1.26 0.369

Residual Error 8 0.71361 0.71361 0.08920

Curvature 1 0.02558 0.02558 0.02558 0.26 0.626

Lack of Fit 5 0.40463 0.40463 0.08093 0.57 0.735

Pure Error 2 0.28340 0.28340 0.14170

Total 18 9.55127

在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（Mean Square Error，即平均误差均方和），在本题中是 （）

[多选题] 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）A . 原有的11次试验结果仍然可以利用B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability）C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，

[单选题]3因子二水平，反复2次，4个中心点的试验设计，要求做多少试验来验证？（）A . 22B . 24C . 20D . 12

[单选题]某个2水平的全因子DOE设计包括4个因子（其中之一乃离散属性的）加3个中心点，6次仿行，请问如果你执行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你会总共得到多少个运行次数？（）A . 99B . 100C . 98D . 102

[多选题] 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是（）A . 可以得到纯误差项B . 检验模型的弯曲性C . 使模型系数的估计更准确D . 不破坏正交性和平衡性

[多选题] 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是下列（）A . 可以得到纯误差项B . 检验模型的弯曲性C . 使模型系数的估计更准确D . 不破坏正交性和平衡性

[单选题]在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A . 因子C及交互作用A*BB . 因子A、B、C及交互作用A*BC . 因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD . 以上都不对

[单选题]在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）A . 8B . 18C . 27D . 16

[多选题] 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）A . 找出因子A的最好水平B . 找出因子c的最好水平C . 找出因子A和B的最好水平搭配D . 找出因子D的最好水平

[单选题]4因子3水平，Replicates=2的全因子实验需要多少次试验：（）次A . 48次B . 128次C . 24次D . 162次

[单选题]在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.A . 3B . 4C . 5D . 6