回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

[试题]一元线性回归的基本假设是什么?

[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()A.对B.错

[问答题] 什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？

[判断题]回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）A.对B.错

[单选题]多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。A . 预测步骤基本相同B . 方程的自变量数量一样C . 参数计算的过程一样D . 统计检验的复杂程度一致

[判断题] 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）A . 正确B . 错误

[名词解释] 一元线性回归

[单选题]一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A . 因变量B . 自变量C . 相关系数D . 判定系数

一元线性回归的实质是找出与样本点拟合最佳的直线。一元线性回归分析是描述和评估给定变星与一个变量线性依存关系的方法。如何理解一元线性回归分析?

[多选题]对于一元线性回归分析来说（　　）。A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C