在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）

A．减少

B．增加

C．不变

D．变化不定

[单选题]在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（ ）

[单选题]在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于l，则表明模型中存在（　　）。A.多重共线性B.异方差C.序列相关D.高拟合优度

[单选题]在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在()。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

[多选题]判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程

[多选题]判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程

[多选题] 判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A . 拟合程度越低B . 拟合程度越高C . 拟合程度有可能高，也有可能低D . 用回归方程进行预测越不准确E . 用回归方程进行预测越准确

[单选题]判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确

[问答题] 在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

[主观题]判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

[判断题]在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　）[2012年5月真题]A.对B.错