关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是( )。

A．x是随机变量

B．b>0时，y随x增大而增大

C．可以用最小二乘估计a、b的值

D．回归效果好的方程可以用于预测

[单选题]在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A．回归直线的起点值B．回归直线的截距C．回归直线的斜率D．相关系数

[单选题]y与x的一元线性回归方程y＝a+bx中( )。A．b＝0.898B．b＝1.114C．a＝8.612D．a＝3.390

[单选题]下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

[单选题]在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中，回归系数b的实际意义是（）A . 当x=0时，y的期望值B . 当x变动一个单位时，y增加的总数额C . 当y变动一个单位时，x的平均变动数额D . 当x变动一个单位时，y的平均变动数额

[单选题]y与x的一元线性回归方程y=a＋bx中a与b应该是（ ）。A．b=0.898B．b=1.114C．a=8.612D．a=3.390

所谓预测，就是通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。一般来说，预测分为点预测和区间预测。1）点预测：将x的特定值 代入样本回归方程，计算得出 就是对应 的点预测值。2）区间预测：假设根据自变量x的某特定值，使用回归方程预测因变量y的未来数值，预测范围为多少时能在95%内可以涵盖真正的y值。如何使用一元线性回归方程进行预测?

[主观题]如何计算一元线性回归方程的判定系数?

[单选题]对于一元线性回归方程，确定和的方法是（）。A . 二次平均B . 加权平均C . 斯特基方法D . 最小二乘法

[单选题]一元线性回归方程一定进过的点是( )。A．(0，a)B．(a，b)C．(0，b)D．(0，0)

[单选题]一元线性回归方程一定经过的点是（ ）。A．(0，a)B．(a，b)C．(0，b)D．(0，0)E．