在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()

1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A．2和4

B．1和2

C．3和4

D．1和3

[判断题] 在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A . 正确B . 错误

[单选题]常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（ ）A．B两选项暂时没有C．回归聚类分析D．平共处模糊聚类法

[单选题]在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。A．功能内聚B．通信内聚C．偶然内聚D．顺序内聚

[单选题]在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。A．功能内聚B．通讯内聚C．偶然内聚D．顺序内聚

[名词解释] 聚类

[多选题] 常用的聚类方法有（）。A . 最短距离法B . 中间距离法C . 重心法D . 最大方差法E . 离差平方和法

[单选题]聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A . 指标聚类B . 系统聚类C . 动态聚类D . 产品聚类

[填空题] 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。

[填空题] 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以（）保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

[填空题] 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。