以下对k-means聚类算法解释正确的是()

A．能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

B．能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

C．不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算

D．不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

在K-Means聚类算法中，初始聚类中心的选择对最终聚类结果没有影响。（）A. 错B. 对

2【判断题】K-means算法是对数值型数据进行聚类的算法。()A. 对B. 错

3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。（）A. 对B. 错

K－means聚类中K值选取的方法是()。A. 密度分类法B. 手肘法C. 大腿法D. 随机选取

5.判断题（2分）K-Means算法中，当新旧聚类中心的最大距离小于设定阈值时停止迭代。（）A. 错B. 对

3.下面关于K-means算法，说明正确的是 () (单选题)A. 是机器学习算法中的一种分类决策树算法B. 是一种监督式学习的方法C. 是一种聚类算法D. 是

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法。以下关于DBSCAN算法的描述,正确的是()()A. 聚类的结果取决于输入的参数,特别是邻域半径和最小点数B. 它在处

以下哪项不是基于层次的聚类算法？()A. 平衡迭代削减聚类法 (BIRCH)B. K质心算法C. 代表点聚类算法 (Clustering Using Repre

[单选题]在K-Means聚类分析中，初始聚点的选择方法有（）.A . 根据经验选择B . 随机选择C . 将全部样本人为地或者随机的进行划分，以每类的重心为聚点D . 以上都可以

[单选题]下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.A . Apriori算法B . k-means算法C . kNN算法D . C4.5算法