对于线性回归，我们应该有以下哪些假设()

1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感

2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布

3.线性回归假设数据没有多重线性相关性

A．1和2

B．2和3

C．1,2和3

D．以上都不是

以下哪个是线性回归的关键假设?A. 自变量高度相关B. 残差呈现非正态分布C. 自变量和因变量之间的关系是线性的D. 自变量和因变量之间存在非线性关系

[问答题] 线性回归分析中应该注意哪些问题？

8多元线性回归模型[1]OLS估计的基本假设包括哪些? 8多元线性回归模型[1]OLS估计的基本假设包括哪些? A. 解释变量[2]是确定性的，且与误差项[3

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）A. 解释变量是随机变量B. 随机误差项服从正态分布C

[主观题]用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

[单选题]线性回归的基本假设不包括哪个()A．随机误差项是一个期望值为0的随机变量B．对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C．随机误差项彼此相关D．解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E．随机误差项服从正态分布

[多选题] 线性回归模型的经典假设有（）。A . 参数的线性性B . 常参数C . 扰动项均值为零，同方差性D . 解释变量或自变量之间不相关E . 扰动项序列无关

[名词解释] 线性回归

回归算法有两个重要的子类:即线性回归和逻辑回归。A. 正确B. 错误

[名词解释] 线性回归模型