
A.第一个w2成了0,接着w1也成了0
B.第一个w1成了0,接着w2也成了0
C.w1和w2同时成了0
D.即使在C成为大值之后,w1和w2都不能成0
[单选题]机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?A.使用L1可以得到稀疏的权值B.使用L1可以得到平滑的权值C.使用L2可以得到稀疏的权值
[单选题]若匹配Email地址的正则式为“\w+([-+.]\w+)*@\w+([一.]\w+)*\.\w+([-.]\W+)*" 其中,/w等同于[0-9 A-Z a-z](即数字或英文字母中的一个),则(33)为非法的 Email地址。(33)A.999@qq.comB.amy+OOO@qq..com.C. amy.000@220.191.102.14D.a-b-c@163.com
[单选题]若匹配Email地址的正则式为“\w+([-+.]\w+)*@\w+([一.]\w+)*\.\w+([-.]\W+)*" 其中,/w等同于[0-9 A-Z a-z](即数字或英文字母中的一个),则(33)为非法的 Email地址。(33)A. 999@qq.comB. amy+OOO@qq..com.C. amy.000@220.191.102.14D. a-b-c@163.com
[名词解释] logistic回归分类
[单选题]二分类变量常用0和1来编码,可以称为()A . 离散型定量变量B . 连续型定量变量C . 假变量D . 有序变量E . 等级变量
[单选题]二分类变量常用0和1来编码,可以称为A.离散型定量变量B.连续型定量变量C.假变量D.有序变量E.等级变量
[单选题]正则非贪婪模式使用()符号设置A./$B./∧C./{}D./?
[单选题]在Logistic Regression中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果()A.以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合B.能解决维度灾难问题C.能加快计算速度D.可以获得更准确的结果