自相关：指模型的误差项间存在相关性，一旦发生自身相关，意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态。自相关的处理方法：1）尽量寻找方程式中所遗漏的显著解释变量；2）如果所有可能的解释变量都不能有效改善自相关，尝试其他的函数形式；3）如果前面两个步骤行不通的话，需要采用差分法、自回归法、移动平均法，或者这些方法的综合运用等方法处理。自相关有什么影响?

[名词解释] 自相关

[单选题]正弦信号的自相关函数是（），余弦函数的自相关函数是（）。A . 同频余弦信号B . 脉冲信号C . 偶函数D . 正弦信号

[名词解释] 离散自相关

[问答题] 自相关函数如何用于图像的识别？

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[单选题]自相关技术的主要优点是（）。A . 高速数据处理技术B . 电子聚焦C . γ校正D . 帧频调节E . 良好的后处理技术

[单选题]自相关技术的主要优点是（）A . 高速数据处理技术B . 电子聚焦C . γ校正D . 帧频调节E . 良好的后处理技术

[单选题]余弦函数的自相关函数是（）。A . 同频余弦信号B . 脉冲信号C . 偶函数D . 正弦信号