int Factorial (int n)
{//计算n!
if(n<=1)return 1;
else return n * Factorial(n-1);
}(62)
A.T(n)=T(n-1)+1
B.T(n)=T(n-1)
C.T(n)=2T(n-1)+1
D.T(n)=2T(n-1)-1
[单选题]设求解某问题的递归算法如下:求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法,并设算法Move的计算时间为k,当n=5时,算法F的计算时间为(62)。A.7kB.15kC.31kD.63k
[单选题]某算法的时间复杂度可用递归式[*],表示,若用[*]表示该算法的渐进时间复杂度的紧致界,则正确的是(62)。A.(nlg2n)B.(nlgn)C.(n2)D.(n3)
[单选题]某算法的时间复杂度可用递归式[*],表示,若用[*]表示该算法的渐进时间复杂度的紧致界,则正确的是(62)。A.(nlg2n)B.(nlgn)C.(n2)D.(n3)
[单选题]设算法A的时间复杂度可用递归式表示,算法B的时间复杂度可用递归表示,若要使得算法B渐进地快于算法A,则a的最大整数为()A . 48B . 49C . 13D . 14
[单选题]若某算法在问题规模为n时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为(64)。A.O(n)B.O(n2)C.O(logn)D.O (nlogn)
20.某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )A. 问题规模是n2B. 执行时间等于n2C. 执行时间与n2成正比D. 问题规模与n2成正比
[单选题]设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=(n-1)+n(n>0)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)B.O(nlgn)C
如果一个算法由两个时间复杂度不同的子算法组成,那么该算法的复杂度取决于较高复杂度的子算法。A. 正确B. 错误
[单选题]莱算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n,2)+n,T(1)=则该算法的时间复杂度为( )。A.o(n)B.C.D.O(1)
[单选题]设S为C语言的语句,计算机执行下面算法时,算法的时间复杂度为()。for(i=n-1;i>=0;i--)for(j=0;j