Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？

[问答题] Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？

[问答题] Pearson积秩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量一定有很充分的线性关系？

[单选题]相关系数r=0，意味着两个变量X与Y间的关系可能是（）。A . 相互独立B . 不相关C . 可能有某种曲线关系D . 完全线性相关

[单选题]相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()A . 两个变量间不存在线性相关关系B . 两个变量间没有任何相关关系C . 两个变量间存在中度相关关系D . 两个变量间存在非线性相关关系

[单选题]变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。A.完全负线性相关B.完全正线性相关C.低度线性相关D.不存在线性相关

[单选题]变量和变量的Pearson相关系数R＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（　　）。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相

[单选题]变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。A . 完全负线性相关B . 低度线性相关C . 完全正线性相关D . 不存在线性相关

[单选题]在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量间存在中度相关关系C.两个变量间没有

[单选题]在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存在

[单选题]在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r＝0，这表示（　）。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存