多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？

[问答题] 线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？

[单选题]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A．最小B．最大C．最优D．最劣

[问答题]多重共线性对回归分析有哪些影响？

[单选题]回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A . 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B . 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C . 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D . 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

[问答题] 在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

[判断题] 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）A . 正确B . 错误

[单选题]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（　）。A.Y=β0+β1X+εB.Y=β0+β1XC.Y=β1X1+β2X2+εD.Y=X+ε

[判断题]回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( )A．正确B．错误

[多选题]根据回归方程所涉及的自变量数量，可以将回归分析法划分为（　）。A.一元回归分析法B.二元回归分析法C.多元回归分析法D.线性回归E.非线性回归

[单选题]多元线性回归分析中，要求的条件有A．应变量y是服从正态分布的随机变量B．自变量间相互独立C．残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D．残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E．自变量均服从正态分布