某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）

[单选题,A1型题] 某假设检验，检验水准α=0．05其意义是（）A . 不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B . 统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C . 当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D . 将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E . 实际上就是允许犯第二类错误的界限

[单选题]假设检验水准α=0.05，计算t=1.5，结论是（）。A .根据自由度下结论B .拒绝H0，接受H1C .接受H0D .不能下结论E .以上都不是

假设检验时,若检验水准α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A. 若P≤0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误B. 若P≤0.05,则拒绝H0,此

假设检验水准a指的是()A. 检验的置信度B. 控制I类错误的概率C. 控制Ⅱ类错误的概率D. 无效假设的概率E. 备择假设的概率

假设检验水准α指的是()A. 检验的置信度B. 控制Ⅰ类错误的概率C. 控制Ⅱ类错误的概率D. 无效假设的概率E. 备择假设的概率

7.假设检验时，若检验水准α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是A. 若 P≤0.05，则不拒绝H0，此时可能犯 II 型错误B. 若 P≤0.05，则

[单选题]确定假设检验的检验水准后，同一资料A．单侧t检验显著，则双侧t检测必然显著B．双侧t检验显著，则单侧t检测必然显著C．双侧t检测不显著，则单侧t检验也不显著D．单侧t检测不显著，则双侧t检验也不显著E．单、双侧t检验结果没有联系

在假设检验中，检验水平α的意义是().A. 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B. 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率C. 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概

[单选题]确定假设检验的检验水准后，同一资料经检验有A.单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著B.双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著C.双侧t检验不显著，则单侧

[单选题]确定假设检验的检验水准后，同一资料经检验有A.单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著B.双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著C.双侧t检验不显著，则单侧