在数据挖掘中，数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。

[填空题] DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先（）、但又是（）信息和知识的过程。

[单选题]在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A . 分类B . 聚类C . 关联规则D . 预测

[多选题] 数据挖掘任务可以分为（）。A .描述B .挖掘C .预测

重复值在数据清洗中如何处理?()A. 忽略B. 只合并C. 只删除D. 删除或合并

[单选题]在数据挖掘中，应用于“分型”分析的模型是（　　）。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型

[单选题]在数据挖掘中，应用于“均数”分析的模型是（　　）。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型

[单选题]从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为()。A.数据处理B

[多选题] 数据挖掘是从（）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A . 大量的B . 不完全的C . 有噪声的D . 模糊的

[多选题] 数据挖掘的任务主要有（）A . 数据搜索与重构B . 数据结构优化C . 数据特性描述D . 预测

[多选题] 数据挖掘中的数据质量包括（）。A .数据的真实性B .数据的完备性C .数据的自洽性D . D.数据的开放性