对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

[单选题]多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。A.t检验B.F检验C.拟合优度检验D.多重共线性检验

答：单个系数显著性：T检验；方程显著性：F检验。如何检验多元线性回归系数与方程的显著性?

对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断A. 样本斜率B. 总体斜率C. 样本均数D. 总体均数

[单选题]对回归系数显著性的检验，应采用（ ）。

[单选题]对回归系数显著性的检验，应采用( )。A．判定系数检验B．F检验法C．t检验法D．X2检验法

[问答题] 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()A. 对B. 错

[单选题]对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。A．原假设H0为正确时被拒绝的概率B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H0为不正确时，被接受的概率

[单选题]对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是( )。A．原假设H为正确时被拒绝的概率 0B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H为不正确时，被接受的概率

[单选题]对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（ ）。A．原假设H为正确时被拒绝的概率 0B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H为不正确时，被接受的概率