在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

[单选题]在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.A . 负相关B . 正相关C . 线性不相关D . 无法判断

在多元回归分析中，对每个回归变量与因变量之间的线性相关的显著性进行检验时，常用的检验法是( ）A. 残差分析法B. F检验C. t-检验D. R检验

计算相关系数和进行回归分析时，必须区分自变量和因变量。A. 正确B. 错误

相关系数刻画了两个随机变量之间的线性相关程度，相关系数越大，说明线性相关程度越好。A. 对B. 错

[单选题]相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A .越低B .一般C .越高D .不一定

[单选题]在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，常采用的图为( )。A．排列图B．直方图C．散布图D．控制图

相关系数不仅能反映变量间线性相关程度，也能确定变量的因果关系。()A. 正确B. 错误

[多选题] 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）A . 0.5B . -0.5C . 0D . 1E . -1

[单选题]下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A . 剩余离差平方和B . 总离差平方和C . 回归离差平方和D . 方差

[判断题] 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。A . 正确B . 错误