在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）

[多选题] 对一元回归模型进行检验可以借助（）A . 方差分析B . 显著性检验C . 标准误差分析D . 相关分析E . 回归分析

[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错

[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错

[单选题]一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。A.E（yi）＝α＋βxiB.C.D.yi＝α＋βxi＋μi

[单选题]一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。A.B.C.D.

[填空题] 对回归模型描述实际数据的近似程度，也即对所得的回归模型的可信程度进行检验，称为（）。

在一元回归分析中，在进行回归预测之前要进行（）A. 检验回归模型和参数的显著性B. 检验方程的拟合优度C. 残差分析D. 估计方程参数E. 建立回归方程

[多选题] 对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）A . 方差分析B . 标准误差分析C . 相关系数显著性检验D . 回归方程显著性检验E . r检验或F检验

[多选题] 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。A . 方差分析B . 标准误差分析C . 均方差分析D . 相关分析E . 显著性检验

[单选题]一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。A . 数据的类型B . 数据的精度C . 数据的组数D . 数据的大小