假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为，0<<，每年零索赔的非条件概率为0.575，则=（　　）。

[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为每年零索赔的非条件概率为0.575，则k=（　　）。A.1.85B.1.90C.1.99D.2

[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为每年零索赔的非条件概率为0.575，则k=（　　）。A.1.85B.1.90C.1.99D.2

[单选题]理赔次数服从均值为m的泊松分布，理赔额的均值为20m方差为400m2。m的密度函数为其中对于任何m，理赔额和理赔次数的分布是独立的。则总理赔额组内方差

[单选题]理赔次数服从均值为m的泊松分布，理赔额的均值为20m方差为400m2。m的密度函数为其中对于任何m，理赔额和理赔次数的分布是独立的。则总理赔额组内方差

[单选题]某险种的年索赔次数服从参数为λ的泊松分布，参数λ的先验分布如下：假设第一年某保单发生10次索赔，则该保单在第二年索赔次数的Bayes信度估计值为（　　

[单选题]对于某一特定风险，一年之内的理赔次数服从均值为的伯努利分布，的先验概率分布为[0，1]上的均匀分布，计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的时，则理赔

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]S服从复合泊松分布，泊松参数为λ=ln2，个体理赔额的概率函数为：则下面说法正确的是（　　）。A.S服从几何分布B.S服从二项分布C.S服从泊松分布D

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为，单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列