现采用总损失模型和反函数法模拟某机动车辆保险保单的总损失。假设索赔次数服从参数为4的泊松分布，每次索赔的金额服从均值为1000的指数分布。用区间[0，1]上均匀分布的随机数0.13来模拟该类保单的年索赔次数，用区间[0，1]上均匀分布的随机数列u1=0.05、u2=0.95、u3=0.10依次模拟各次索赔的金额。则对于该类保单，模拟的年总损失为（　　）。

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]已知来自均匀分布总体U[0，1]的随机数为u，则用反函数法计算指数分布的随机数为（　　）。A.B.C.D.-λln（1-u）E.λln（1+u）

[单选题]已知来自均匀分布总体U[0，1]的随机数为u，则用反函数法计算指数分布的随机数为（　　）。A.B.C.D.-λln（1-u）E.λln（1+u）

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布，已知Λ又服从均值为1/4的指数分布，则该保单组合至少发生一次理赔的概率为（　　）。A.0.10B.0.15C

[单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布，已知Λ又服从均值为1/4的指数分布，则该保单组合至少发生一次理赔的概率为（　　）。A.0.10B.0.15C

[单选题]一个保险人承保的保险标的索赔次数随机变量N服从参数为λ的泊松分布，假设λ服从参数为1的指数分布，那么P（N≤1）=（　　）。A.B.C.D.E.