已知一批零件的长度X（单位:cm）服从正态分布 N(μ,1) ,从中随机抽取16个零件，得到长度的平均值为40（cm)，试求μ的置信度为0.95的置信区间已知一
已知一批零件长度X~N(μ，1)，现随机抽取16个零件，得到长度的平均值为40厘米，则μ的置信水平为0.95的置信区间是____. (标准正态分布函数值Φ(
2.已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地-|||-抽取16个零件,得到长度的平均值为40 (cm),则μ的置信度为0.95的置
8.已知一批零件的长度 sim N(mu ,4) 从中随机抽取25个零件,得到长度的-|||-平均值为40,则μ的里信水平为0.95的单侧置信下限为8.已知一批
(4)(2003年,一)已知一批零件的长度X (单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从-|||-中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的
5.设某一批零件重量X服从正态分布N(μ，0.6²)，随机抽取9个测得平均重量为5（单位：千克），试求此零件重量总体均值的置信度为0.95的置信区间（已知u_(
14.设某一批零件重量X服从正态分布N(μ,0,6^2),随机抽取9个测得平均重量为5(单-|||-位:千克),试求此零件重量总体均值的置信度为0.95的置信区
[问答题]某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=5，从总体中抽取200个零件组成样本，测得它们的平均长度为8.8厘米。试估计在95%置信水平下，全部零件
设零件直径服从正态分布N μ,σ^2),则总体方差σ^2的置信水平为0.9的置信区间-|||-为 __ (精确到小数点后二位, ({x)_(0.05)}^2(6
总体未知参数 theta的置信水平为 0.95 的置信区间的意义是:A. 区间平均含总体 95% 的值B. 区间平均含样本 95% 的值C. 未知参数 $\t