设总体
已知而
为未知参数,
是从总体
中抽取的样本,记
,又
表示标准正态分布的分布函数,已知Ф(1.96)=0.975,Ф(1.28)=0.90,则
的置信度为0.95的置信区间是( )。




设总体approx N(mu ,(sigma )^2)为样本均值,approx N(mu ,(sigma )^2)为样本方差,则下列说法正确的是()。appro
设总体approx N(mu ,(sigma )^2),approx N(mu ,(sigma )^2)是取自该总体X的一个简单随机样本,则当approx N(
设总体approx N(mu ,(1)^2) , approx N(mu ,(1)^2)是来自 approx N(mu ,(1)^2)的样本,则approx N
设approx N(a,(sigma )^2),则approx N(a,(sigma )^2)服从的分布为( )设,则服从的分布为( )
设总体sim N(mu (sigma )^2),其中 sim N(mu (sigma )^2)未知,已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分
30.设 approx N((mu )_(1),({sigma )_(1)}^2) backsim N((M)_(2),({sigma )_(2)}^2) 从总
已知总体X服从[ mu ,(sigma )^2] ( [ mu ,(sigma )^2] 已知,[ mu ,(sigma )^2] 未知) ,[ mu ,(si
设总体approx N(mu ,16),approx N(mu ,16)为其样本,检验假设approx N(mu ,16)则approx N(mu ,16)的接
设总体sim N(mu (sigma )^2),简单随机样本的容量sim N(mu (sigma )^2),均值sim N(mu (sigma )^2),样本方
(sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(si