设X1,X2,···,Xn是正态总体N(μ,σ^2 )的样本,则 dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是 ()-|||-(A)σ^2的无偏估计量; (B)σ^2的最大似然估计量;-|||-(C)σ的无偏估计量; (D)σ的最大似然估计量.

5.11 设(X1,X2,···Xn, _(n)+1) 是正态总体N(μ,σ^2)的样本, overline (X)=-|||-dfrac (1)(n)sum

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

(16)设X1,X2,···,xn为来自标准正态总体X的简单随机样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i

1.设X1,···,Xn为正态总体N(μ,σ^2)的样本,记 ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (

1.设总体 sim N(M,(sigma )^2) ,μ未知而σ^2已知,X1,X2,···,Xn是X的样本, overline (X)=dfrac (1)(n

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i

设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)

4.设X1,.,Xn为正态总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,记 ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,

设X1,X2,···,Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样-|||-本,X是样本均值,记-|||-({S)_(1)}^2=dfrac (1)(n-1)