A. 人工智能技术供给方缺乏对需求方痛点的理解
B. 所提供方案更多是“锦上添花”而非“雪中送炭”
C. 工业场景的“长尾特性”导致碎片化困境
D. 复合型人才供给不足导致知识转移成本高
迈向人工智能和实体经济深度融合的美好未来，需要加快构建创新生态、深化产业协同、筑牢安全基础，但无需开展国际合作。A. √B. ×
人工智能与实体经济深度融合面临的挑战之一是技术适配,主要表现为算法能力、模型训练和工程化落地等方面与实际需求的差距,其中工程化落地面临的突出问题是()。A. 算
以下哪些场景体现了人工智能安全面临的威胁与挑战?A. 深度伪造技术被用于制造假新闻和虚假视频B. 自动驾驶汽车的决策算法被黑客篡改C. 人工智能模型因数据偏差而
以下哪项不是人工智能安全面临的主要挑战?A. 数据隐私泄露B. 算法的透明性不足C. 硬件性能的提升速度缓慢D. 对抗祥本攻击
人工智能在应用层面面临的挑战包括()。A. 感知智能领域的产品归责问题尚不明晰B. 智能产品系统存在技术黑箱C. 产业链上的开发商、平台提供商、操作系统和终端制
人工智能对产业转型和社会重塑带来（）、（））、（）、（）等方面的风险挑战。A. 就业替代B. 法律层面C. 伦理层面D. 安全层面
以下哪项不是人工智能在法律中的伦理挑战?()A. 算法偏见B. 数据隐私C. 提高诉讼效率D. 责任归属
当前我国经济运行面临一些挑战，其中主要表现为()。A. 国内市场需求过旺，通货膨胀压力巨大B. 外部环境变化带来的不利影响增多，国内有效需求不足C. 产业结构过
2分57以下哪些属于人工智能应用中的挑战?A. 隐私保护B. 算法透明性C. 数据质量问题D. 法律合规性
人工智能法律挑战中关于责任认定的问题是？A. 当AI造成损害时，难以确定责任主体B. 法律对AI监管过于严格C. AI不需要承担法律责任D. 法律对AI的保护不