在数理统计中，一般用相关系数来定量描述两个变量之间线性相关的密切程度。()

相关系数刻画了两个随机变量之间的线性相关程度，相关系数越大，说明线性相关程度越好。A. 对B. 错

[多选题] 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）A . 0.5B . -0.5C . 0D . 1E . -1

[单选题]相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A .越低B .一般C .越高D .不一定

[单选题]两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（）。A.-1B.1C.0D.1或-1

[单选题]两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。A . -1B . 1C . 0D . 1或-1

[单选题]两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。A . 完全相关B . 无关系C . 不完全相关D . 不存在线性相关

[单选题]当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( )。A．没有任何关系B．不存在直线相关关系C．不存在曲线相关关系D．具有不确定的关系

[单选题]当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( )。A．没有任何关系B．不存在直线相关关系C．不存在曲线相关关系D．具有不确定的关系

[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数

[主观题]随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ）此题为判断题(对，错)。