设总体sim N(0,(sigma )^2)，sim N(0,(sigma )^2)为样本，则sim N(0,(sigma )^2)服从的分布是（）

设sim N(0,(sigma )^2)，则对sim N(0,(sigma )^2)服从（）设，则对服从（）A.B.C.D.

设总体sim N(0,(sigma )^2)，sim N(0,(sigma )^2)是来自这一总体的样本，若sim N(0,(sigma )^2)是sim N(

设总体sim N(mu (sigma )^2)，其中 sim N(mu (sigma )^2)未知，已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分

设总体sim N(mu (sigma )^2)，简单随机样本的容量sim N(mu (sigma )^2)，均值sim N(mu (sigma )^2)，样本方

(sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(si

设sim N(mu ,(sigma )^2)，则sim N(mu ,(sigma )^2).（）设，则.（）A.随着的减小而增加B.随着的减小而减小C.不随着的

已知总体sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2)是其一组样本,证明:sim N(mu ,(sigma )^2)的估

填空题：设正态总体sim N(mu (sigma )^2)，已知样本均值sim N(mu (sigma )^2)与样本方差sim N(mu (sigma )^2

设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知，从总体中抽取容量为9的样本，测得样本均值sim N(mu (sig

设 X sim N(mu, sigma^2)，要使 Y sim N(0,1)，则A. $Y = \sigma X + \mu$B. $Y = \sigma X