在深度学习中，什么是“批次归一化”（Batch Normalization）的主要作用？

A. 提高模型的准确率

B. 减少训练时间

C. 加速模型训练并缓解梯度消失/爆炸问题

D. 降低模型的复杂度

参考答案与解析：

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