5.设某工厂生产工件的直径服从正态分布N(u,σ²)，标准要求σ²≤0.1。现检验了16只工件，计算得样本均值、样本方差分别overline(x)=10,s^2=0.4^2，在显著水平α=0.05下，对该厂生产的工件方差进行检验，看它们是否符合标准.

5.设某工厂生产工件的直径服从正态分布N(u,σ²)，标准要求σ²≤0.1。现检验了16只工件，计算得样本均值、样本方差分别$\overline{x}=10,s^{2}=0.4^{2}$，在显著水平α=0.05下，对该厂生产的工件方差进行检验，看它们是否符合标准.

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设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline(X))/(S) 服从 _______: 设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overlin

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设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X)，S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline(X))/(S) 服从________分: 设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X)，S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline

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从一批钢管中抽取16根测其内直径,计算得样本均值 overline (x)=100.21 ,样本标准-|||-差s=0.42 设这批钢管内直径服从正态分布N(μ,σ^2),试分别在下列条件下求-|||: 从一批钢管中抽取16根测其内直径,计算得样本均值 overline (x)=100.21 ,样本标准-|||-差s=0.42 设这批钢管内直径服从正态分布N(μ

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2.设X服从正态分布N(μ,σ°),X1,X2,···,Xn是来自X的样本.X,Sn^2分别为样-|||-本均值与样本方差,则方差 (2overline (X)-({S)_(n)}^2)= __-||: 2.设X服从正态分布N(μ,σ°),X1,X2,···,Xn是来自X的样本.X,Sn^2分别为样-|||-本均值与样本方差,则方差 (2overline (X)

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设 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，从中抽取 n=31 个相互独立的观察值，样本均值 overline(X)=58.61 及样本方差 S^2=(5.8)^2，则方差 sigma^2 的: 设 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，从中抽取 n=31 个相互独立的观察值，样本均值 overline(X)=58.61 及样本方差 S^2=(

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5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，其样本均值与样本方差分别为overline(X),S^2，求E(overline(X)+S^2),D(ove: 5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，其样本均值与样本方差分别为overline(X),S^2，求E(ov

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已知X服从某正态分布，从中随机抽取含量为n的样本，算得样本均数为overline(x)则(X-overline(x))/(s/sqrt(n))服从什么分布: 已知X服从某正态分布，从中随机抽取含量为n的样本，算得样本均数为overline(x)则(X-overline(x))/(s/sqrt(n))服从什么分布A.

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八、设甲、乙两种齿轮的直径都服从正态分布。各取8个,测直径并计算得相关数据:样本均值15, 17;样本方差,。在显著水平下检验(1)两种齿轮直径的方差有无显著差异;(2)两种齿轮直径的均值有无显著差异: 八、设甲、乙两种齿轮的直径都服从正态分布。各取8个,测直径并计算得相关数据:样本均值15, 17;样本方差,。在显著水平下检验(1)两种齿轮直径的方差有无显著差

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设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本，overline(X)是样本均值，S_(n)^2是修正样本方差，则（）成立。: 设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本，overline(X)是样本均值，S_(n)^2是修正样本方差，则（）

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设总体X服从正态分布N(μ,δ^2),从中抽取一个容量为16的样本，测得样本标准差S=10，取显著性水平α=0.05，是否可以认为总体方差为80? χ^20.025(15)=27.488; χ^2: 设总体X服从正态分布N(μ,δ^2),从中抽取一个容量为16的样本，测得样本标准差S=10，取显著性水平α=0.05，是否可以认为总体方差为80? χ^20.

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