(cgt 0) 已知, theta (theta gt 1) 为未知参数.求:-|||-(1)θ的矩估计量;(2)θ的最大似然估计量.

。-|||-其中 gt 0 且为已知, theta gt 1 且为未知参数.求:(1)θ的矩估计量;(2)θ的最大似然估-|||-计量.

其中 theta gt 0.-|||-(1)求未知参数θ的矩估计量和矩估计值;-|||-(2)求未知参数θ的极大似然估计值和估计量.

.-|||-其中 (cgt 0) 为已知, theta (theta gt 1) 为未知参数.求:-|||-(1)θ的矩估计值;-|||-(2)θ的最大似然估计

,-|||-其中 theta (theta gt -1) 是未知参数,X1,X2 ···,Xn为一个样本,试求参数θ的矩估计量和最大似然估计-|||-量.

10、判断 设hat(theta)是总体参数theta的极大似然估计量，则hat(T)=f(hat(theta))是f(theta)的极大然估计量.A. √B.

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的估计量，若 E(hat(theta))=theta，则称 hat(theta) 为参数 theta 的一个_

(theta gt 0),-|||-X1,X2,···,Xn是来自总体X的样本,求未知参数θ的矩估计量.

七、设总体X的概率密度为f(x)=}sqrt(theta)x^sqrt(theta)-1,0le xle 1theta,其他为取自总体X的一个样本，求theta

2.估计量的优良性-|||-(1)无偏性-|||-定义1.1 设θ为未知参数θ的估计量,若-|||-.(theta )=theta ,-|||-则称θ为θ的无

theta_1是参数 theta的无偏估计量，且 D(theta_1) > 0，则A. $$ $\theta\_1^2$是 $\theta^2$的无偏估计量