在大型语言模型（LLM）的安全对齐过程中，基于人类反馈的强化学习（RLHF）通过（）关键步骤实现模型行为的优化。

A. 完全依靠预训练数据来对齐模型

B. 人类标注者对模型的多个输出进行排序或评分，以训练奖励模型，进而优化LLM

C. 仅通过增加模型参数来提高安全性

D. 仅进行代码层面的安全审计

参考答案与解析：

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