一组成组数据资料,每组具有10个观察值。该配对资料的自由度是D

一组成组数据资料,每组具有10个观察值。该配对资料的自由度是D

A. 20
B. 19
C. 18
D. 9
E. ,其标准差(D)。
F.
G. 螇扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变


蒄标准差B.方差
变异系数
平均数
衿三
膈填空
为独立事件,则事件A与事件B同时发生的概率P(AB)=P(A)?P(B)。
膃2.二项分布的形状是由(n)和(p)两个参数决定的。
罿3.正态分布曲线上,(μ)确定曲线在x轴上的中心位置,(σ)确定曲线的展开程度。
蕿4.样本平均数的标准误=()。
羆5.t分布曲线与正态分布曲线相比,顶部偏(低),尾部偏(高)。
羂判断题
的发生和事件
的发生毫无关系,则事件A和事件B为互斥事件。(×)
nxpxqn-x恰好是二项式(p+q)n展开式的第x项,故称二项分布。(×)
蒃3.样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。(×)
羄4.正态分布曲线形状和样本容量n值无关。(∨)
腿5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。(∨)
肆单项选择题

0.96
0.64C.0.80D.0.90
.
μ=λ
σ2
σ=λ
λ=np
N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为(B)。
1.5
0.5
0.25D.2.25
时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.
0.5
1
2
3
分布的取值区间分别为(A)。
(-∞,+∞);[0,+∞)
(-∞,+∞);(-∞,+∞)
[0,+∞);[0,+∞)
[0,+∞);(-∞,+∞)
艿重要公式:
二项分布:
莄泊松分布:
蒈正态分布:
蒆名词解释:概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估
蒅四
肃一、填空
薈1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。
袇2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。
芇3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。
袂4.对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作()。
羂5.在频率的假设检验中,当np或nq(<)30时,需进行连续性矫正。
芈二、判断
Hα,否定H。(F)
(R)
HA时才会发生,第二类错误只有在否定H时才会发生。(F)



(R)

(R)
(R)
膂三、单选
所对应的犯第二类错误的概率最小。
α=0.20
α=0.10
α=0.05
α=0.01

t检验
u检验C.F检验D.χ检验

t检验B.u检验C.F检验D.χ2检验

n越大,区间越大,估计的精确性越小。
n越大,区间越小,估计的精确性越大。
σ越大,区间越大,估计的精确性越大。
σ越大,区间越小,估计的精确性越大。
L=(D)。
±u2σ
±t2σ
±u2σ
±t0.05σ
膄第五章
螂一、填空
薁1.χ0.05检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、(适应性检验)和(独立性检验)。
蒆2.χ0.05检验中,在自由度df=(1)时,需要进行连续性矫正,其矫正的χ0.052=()。
袆3.χ2分布是(连续型)资料的分布,其取值区间为()。
2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用(适应性检验)检验法。
薁5.独立性检验的形式有多种,常利用(列联表)进行检验。
袇6.χc检验中检验统计量χ2值的计算公式为()。
莃二、判断

(R)
(R)
H2,接受H2,说明差异达显着水平。(F)

螁三、单选

P﹤a,应接受H2,否定H2
P﹥a,应接受H2,否定H2
P﹤a,应否定Hc,接受H2
P﹥a,应否定H2,接受H2
来检验所得的结果是否符合性状分离规律。
独立性检验
适合性检验
方差分析D.同质性检验

499B.496C.1D.4

(r-1)+(c-1)
(r-1)(c-1)
rc-1
rc-2
羇六
羃一、填空
肀1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。
蚇2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。
蒅3.在方差分析中,对缺失数据进行弥补2时,应使补上来数据后,(误差平方和)最小。
蚂4.方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。
膀5.如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)等。
肈二、判断
LSD检验方法实质上就是t检验。(R)
(R)

(R)

(R)
芀三、单选
种方法对数据进行初步整理。
全部数据均减去一个值
每一个处理减去一个值
每一处理减去该处理的平均数
全部数据均除以总平均数

组内平方和
组间平方和
总平方和
总方差
3.在单因素方差分析中,表示()。

肁组内平方和B.组间平方和
总平方和
总方差
蒀动医09级《生物统计学》习题

参考答案与解析:

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