设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中σ2已知，μ为未知参数，则μ的等尾双侧置信区间长度L与置信度1-α的关系是

A. 当1-α减小时，L变小．

B. 当1-α减小时，L增大．

C. 当1-α减小时，L不变．

D. 当1-α减小时，L增减不定．

参考答案与解析：

相关试题

总体为正态分布，σ2未知，则总体均值的1-α置信区间是（　　）。: [单选题]总体为正态分布，σ2未知，则总体均值的1-α置信区间是（　　）。A.B.C.D.

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4 判断设总体X~N(μ,σ²)，其中μ∈R未知，σ²>0已知，则μ的置信水平1-α置信区间的区间长度L与1-α的关系是1-α越小，区间长度L越小.: 4 判断设总体X~N(μ,σ²)，其中μ∈R未知，σ²>0已知，则μ的置信水平1-α置信区间的区间长度L与1-α的关系是1-α越小，区间长度L越小.A. √

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，则总体均值 mu 的置信区间长度 l 与置信度 1-alpha 的关系是(）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，则总体均值 mu 的置信区间长度 l 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A.

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则均值 mu 的置信区间长度 L 与置信度 1-alpha 的关系是(）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则均值 mu 的置信区间长度 L 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A. 当 $1

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 未知，设总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间长度 l，那么 l 与 alpha 的关系为（）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 未知，设总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间长度 l，那么 l 与 al

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 设总体均值 mu 的置信度 1-alpha 的置信区间长度 l, 那么 l 与 alpha 的关系为()。: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 设总体均值 mu 的置信度 1-alpha 的置信区间长度 l, 那么 l 与 al

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总体为正态分布,σ2未知,则总体均值的1£σ置信区间是()。: [单选题]总体为正态分布，σ2未知，则总体均值的1-σ置信区间是( )。

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设总体X~N(μ，σ^2)(σ^2已知)则在给定样本容量n及置信度1-α的情况下，未知参数μ的置信区间长度随着样本均值widehat(X)的增加而( ): 设总体X~N(μ，σ^2)(σ^2已知)则在给定样本容量n及置信度1-α的情况下，未知参数μ的置信区间长度随着样本均值widehat(X)的增加而(

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[2016年] 设x1,x2,…,xn为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,样本均值.=9.5,参数μ的置信度为0.95的双侧置信区间的置信上限为10.8,则μ的置信度为0.95的双侧置信区间为_: [2016年] 设x1,x2,…,xn为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,样本均值.=9.5,参数μ的置信度为0.95的双侧置信区间的置信上限为10.8,

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设总体X~N(μ,σ²)，若σ²已知，总体均值μ的置信度为1-α的置信区间为(X-λ(sigma)/(sqrt(n)),X+λ(sigma)/(sqrt(n)))，则λ=()。: 设总体X~N(μ,σ²)，若σ²已知，总体均值μ的置信度为1-α的置信区间为(X-λ(sigma)/(sqrt(n)),X+λ(sigma)/(sqrt(n))

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