设随机变量X表示10.独立重复射击命中目标次数，且每次射击命中的概率为0.4，则Ｅ（）＝________５设随机变量Ｘ～Ｐ（）（参数为（＞０）的泊松分布），且已知Ｅ［（ｘ－１）（Ｘ－２）］＝１则＝________６设随机变量Ｘ，Ｙ相互独立，方差分别为６和３，则Ｄ（２Ｘ－Ｙ）＝________７设随机变量Ｘ，Ｙ相互独立，Ｅ(x)=E(y)=0,D(x)=D(y)=1,则E[]=________8设随机变量X，Y相互独立，且X~N（1,2）Y~N（0,1）则随机变量Z=2X-Y+3的概率密度9设随机变量X与Y相互独立，且X~U[0,2](均匀分布)，Y~e（3）（参数为3的指数分布），则E（XY）=________10设二维随机变量X,Y的相关系数为，X与Y的方差分别为D（X）=4，D（y）=9则D（2X-3Y）=________1设随机变量……相互独立且同分布，他们的期望为，方差为，令,则对任意正数，有=________________设……是独立同分布的随机变量序列，且具有之相同的数学期望和方差E（）=，D（）=>0,(i=1,2,3…)则对于任意实数x，3设E(x)=-1，D(x)=4，由切比雪夫不等式估计概率P(-4<2)________4设随机变量X~U[0,1],由切比雪夫不等式可得________5设随机变量X~B（10.,0.2）应用中心极限定理可得P(}________________设来自总体X的一个样本观察值为：2.1,5.4,3.2,9.8,3.5，则样本均值=________，样本方差=________2设某厂生产的电灯泡的使用寿命X~N（1000，）抽取一容量为9的样本，得到=940，s=100,则P{<940)=________3设…是总体N（1,1）的简单随机样本，设y=,则Y~；若X~N（0,1），则~________4设总体X服从正态分布N（0,4），而…是来自总体X的简单随机样本，则随机变量Y=服从________________________分布参数为________________5设…为总体X~N（0,1）的一个样本，设cY服从分布，这里则c=1在天平上重复称量一重量为a克的物品，假设各次称量结果相互独立且服从正态分布N（a,）若以表示n次称量结果的算术平均值…………2设由来自正态分布X~N（，0.81）的一个容量为单随机样本，计算得平均值为5，则未知参数的置信水平为0.95的置信区间为________________________3设X~B(M,P)，其中0<1为未知参数，从总体X中抽取样本…样本均值，则未知参数p的矩估计量p=4设=（…）（i=1,2…,k）都是总体X的分布中未知参数的无偏估计量，如果=是的无偏估计量。则常数应满足条件1设事件A，B，有BA，则下列正确的是（A）A P(AB)=P(A)2设AB为两事件，且AB，则下列结论正确的是（C）CĀ与B互斥3设AB是两个事件，则P(A-B)=(C)P(A)+P(B)+P(AB)4若事件A和B满足P()=(1-P(A))(1-P(B)),则正确的是D D A与B相互独立5设A,B为任意两事件，且AB,P(B)>0，则下列选择必然成立的是C C P(A)P(A|B)6设A与B为两个互相独立的事件，P(A)>0,P(B)>0，则，一定有P(AB)=(B) B 1-P()P()7设P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(A|B)=0.8则下面结论正确的是（A）A事件A与事件B相互独立1设随即变量X-N(3,4),且满足P(XC)=P(XC),则常数C=（C）C32下列函数中，可以作为某一随机变量的分布函数是（B）B F(X)=arctanx+3设随即变量X~N (,).随即变量Y~N(,) ,记,则A对于任意实数，都有=4设X~N（，），则随着的增大，概率P(|X-|<)(C) C保持不变5设X的密度函数是(x)，有(-x)=(x),F(x)为分布函数，对于任意实数a，正确的是（d）D F(-a)=6设X~N（1,1），概率密度为(x)，则（c）C P(X1)=P(X1)=0.57已知随机变量x的密度函数为,(-<)则Y=(B)~N(0,1) B8设x的分布函数为F(x) ,则y=3x+1的分布函数G(y)为（A）A F[y-]9设(x)与(x)分别为随机变量与的分布函数，为使F(x)=a(x)-b(x)是某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组数值中应取得（A）A a=b=10设随机变量X的密度函数为(x)，Y=-2X+3,则Y的密度函数为（B）B1设随机变量（X，Y）的分布函数为F（x,y）则P(X>a,Y>b)=(B) B1-F(a,+)-F(-,b)+F(a,b)2设A,B为随机变量，且P(A)=,P(B|A)=.P(A|B)=令则P(Y=1)与P(X=1，Y=0)分别为(B) B,3设随机变量X和Y相互独立，其概率分布为下列式子中，正确的是(B) B P(x=y)=4若X与Y服从标准正态分布，则Z=x+y的分布是D不一定服从正态分布5设随机变量X与Y相互独立，且X~N(0,1),Y~N(1,1)则，（B）P(X+Y1)=6设随机变量X与Y相互独立，其分布函数分别为(x)与(y),则随机变量Z=max(x,y)的分布函数(z)等于（B）B(x)(y)7设二维随机变量（x,y）联合随机变量分布律为已知随机事件(X=0.{X+Y=1)相互独立，则ab取值为(a)A 0.4 0.11设是独立同分布的随机变量序列，且i=1,2…n。令，i=1,2,…n，(x)为标准正态分布函数，则（B）（１）２设（ｘ）为标准正态分布函数，（ｉ＝１２…１００），且ｐ(Ａ)=０．８，相互独立，令，则由中心极限定理知Ｙ的分布函数Ｆ(ｙ)类似于Ｂ３设随机变量相互独立，且（ｉ=１,２…Ｎ,…）都服从参数为的指数分布，则当ｎ充分大是，随机变量的概率分布近似服从（ｂ）ｂＮ（２，）１设总体X~N（，）,(ｎ３)为来自总体的样本，为样本均值，为样本方差，则下列统计量中服从ｔ(ｎ－１)分布的是（Ｂ）Ｂ２设是来自正态总体Ｎ(０,１)的样本统计，则统计量服从分布是（Ｂ）Ｂ（２）３设随机变量Ｘ~Ｎ(，１),ｙ~(Ｎ),又Ｘ与Ｙ相互独立，令则下列结论正确的是（Ｂ）Ｔ～ｔ（ｎ）４设随机变量Ｘ～ｔ（ｎ）（ｎ＞１），则Ｙ要服从的分布是（Ｃ）ｃＹ～Ｆ(ｎ，１)５设()是来自正态总体Ｘ~Ｎ(，)的样本，，则统计量服从的分布列是（Ｄ）Ｄｔ(ｎ－１)１设是来自总体Ｘ~Ｎ（，）的一个样本，下面给出四个统计量都是总体均值的无偏估计量，则他们中最有效的统计量是Ｃ Ｃ２设总体Ｘ的方差为，是来自Ｘ的样本，则（Ｃ）ＣＳ是的相合估计量３总体Ｘ~Ｎ（，）为已知，是来自Ｘ的样本则的有效估计量为（Ｂ）B1对正态分布总体进行假设检验，如果在显著水平下，接受假设则在显著水哦下，下列结论中正常的是A必须接受2总体Ｘ~Ｎ（，）为已知常数，>0为未知参数，是来自Ｘ的简单随机样本，则假设检验,D的拒绝域为（D）3设某种药品中有效成分的含量服从正态分布N（，）。原工艺…………那么应去原假设及检验水平是（c）C、4设总体X~B（N，p）则假设检验的拒绝域W形式为（B）B W=(X>)5在假设检验中，设为被择假设犯第一类错误的情况是（B）B不真，接受

设随机变量X表示1
0.独立重复射击命中目标次数，且每次射击命中的概率为0.4，则Ｅ（）＝________５设随机变量Ｘ～Ｐ（）（参数为（＞０）的泊松分布），且已知Ｅ［（ｘ－１）（Ｘ－２）］＝１则＝________６设随机变量Ｘ，Ｙ相互独立，方差分别为６和３，则Ｄ（２Ｘ－Ｙ）＝________７设随机变量Ｘ，Ｙ相互独立，Ｅ(x)=E(y)=0,D(x)=D(y)=1,则E[]=________8设随机变量X，Y相互独立，且X~N（1,2）Y~N（0,1）则随机变量Z=2X-Y+3的概率密度9设随机变量X与Y相互独立，且X~U[0,2](均匀分布)，Y~e（3）（参数为3的指数分布），则E（XY）=________10设二维随机变量X,Y的相关系数为，X与Y的方差分别为D（X）=4，D（y）=9则D（2X-3Y）=________1设随机变量……相互独立且同分布，他们的期望为，方差为，令,则对任意正数，有=________________设……是独立同分布的随机变量序列，且具有之相同的数学期望和方差E（）=，D（）=>0,(i=1,2,3…)则对于任意实数x，3设E(x)=-1，D(x)=4，由切比雪夫不等式估计概率P{-4<2}________4设随机变量X~U[0,1],由切比雪夫不等式可得________5设随机变量X~B（1
0.,0.2）应用中心极限定理可得P{}________________设来自总体X的一个样本观察值为：
2.1,
5.4,
3.2,
9.8,3.5，则样本均值=________，样本方差=________2设某厂生产的电灯泡的使用寿命X~N（1000，）抽取一容量为9的样本，得到=940，s=100,则P{<940}=________3设…是总体N（1,1）的简单随机样本，设y=,则Y~；若X~N（0,1），则~________4设总体X服从正态分布N（0,4），而…是来自总体X的简单随机样本，则随机变量Y=服从________________________分布参数为________________5设…为总体X~N（0,1）的一个样本，设cY服从分布，这里则c=1在天平上重复称量一重量为a克的物品，假设各次称量结果相互独立且服从正态分布N（a,）若以表示n次称量结果的算术平均值…………2设由来自正态分布X~N（，
0.81）的一个容量为单随机样本，计算得平均值为5，则未知参数的置信水平为0.95的置信区间为________________________3设X~B(M,P)，其中0

<1为未知参数，从总体X中抽取样本…样本均值，则未知参数p的矩估计量p=4设=（…）（i=1,2…,k）都是总体X的分布中未知参数的无偏估计量，如果=是的无偏估计量。则常数应满足条件1设事件A，B，有BA，则下列正确的是（A）A P(AB)=P(A)2设AB为两事件，且AB，则下列结论正确的是（C）CĀ与B互斥3设AB是两个事件，则P(A-B)=(C)P(A)+P(B)+P(AB)4若事件A和B满足P()={1-P(A)}{1-P(B)},则正确的是D D A与B相互独立5设A,B为任意两事件，且AB,P(B)>0，则下列选择必然成立的是C C P(A)P(A|B)6设A与B为两个互相独立的事件，P(A)>0,P(B)>0，则，一定有P(AB)=(B) B 1-P()P()7设P(A)=

0.8,P(B)=0.7,P(A|B)=0.8则下面结论正确的是（A）A事件A与事件B相互独立1设随即变量X-N(3,4),且满足P(XC)=P(XC),则常数C=（C）C32下列函数中，可以作为某一随机变量的分布函数是（B）B F(X)=arctanx+3设随即变量X~N (,).随即变量Y~N(,) ,记,则A对于任意实数，都有=4设X~N（，），则随着的增大，概率P{|X-|<}(C) C保持不变5设X的密度函数是(x)，有(-x)=(x),F(x)为分布函数，对于任意实数a，正确的是（d）D F(-a)=6设X~N（1,1），概率密度为(x)，则（c）C P{X1}=P{X1}=
0.57已知随机变量x的密度函数为,(-<)则Y=(B)~N(0,1) B8设x的分布函数为F(x) ,则y=3x+1的分布函数G(y)为（A）A F[y-]9设(x)与(x)分别为随机变量与的分布函数，为使F(x)=a(x)-b(x)是某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组数值中应取得（A）A a=b=10设随机变量X的密度函数为(x)，Y=-2X+3,则Y的密度函数为（B）B1设随机变量（X，Y）的分布函数为F（x,y）则P{X>a,Y>b}=(B) B1-F(a,+)-F(-,b)+F(a,b)2设A,B为随机变量，且P(A)=,P(B|A)=.P(A|B)=令则P(Y=1)与P{X=1，Y=0}分别为(B) B,3设随机变量X和Y相互独立，其概率分布为下列式子中，正确的是(B) B P(x=y)=4若X与Y服从标准正态分布，则Z=x+y的分布是D不一定服从正态分布5设随机变量X与Y相互独立，且X~N(0,1),Y~N(1,1)则，（B）P(X+Y1)=6设随机变量X与Y相互独立，其分布函数分别为(x)与(y),则随机变量Z=max(x,y)的分布函数(z)等于（B）B(x)(y)7设二维随机变量（x,y）联合随机变量分布律为已知随机事件{X=
0.{X+Y=1}相互独立，则ab取值为(a)A 0.4 0.11设是独立同分布的随机变量序列，且i=1,2…n。令，i=1,2,…n，(x)为标准正态分布函数，则（B）（１）２设（ｘ）为标准正态分布函数，（ｉ＝１２…１００），且ｐ(Ａ)=０．８，相互独立，令，则由中心极限定理知Ｙ的分布函数Ｆ(ｙ)类似于Ｂ３设随机变量相互独立，且（ｉ=１,２…Ｎ,…）都服从参数为的指数分布，则当ｎ充分大是，随机变量的概率分布近似服从（ｂ）ｂＮ（２，）１设总体X~N（，）,(ｎ３)为来自总体的样本，为样本均值，为样本方差，则下列统计量中服从ｔ(ｎ－１)分布的是（Ｂ）Ｂ２设是来自正态总体Ｎ(０,１)的样本统计，则统计量服从分布是（Ｂ）Ｂ（２）３设随机变量Ｘ~Ｎ(，１),ｙ~(Ｎ),又Ｘ与Ｙ相互独立，令则下列结论正确的是（Ｂ）Ｔ～ｔ（ｎ）４设随机变量Ｘ～ｔ（ｎ）（ｎ＞１），则Ｙ要服从的分布是（Ｃ）ｃＹ～Ｆ(ｎ，１)５设()是来自正态总体Ｘ~Ｎ(，)的样本，，则统计量服从的分布列是（Ｄ）Ｄｔ(ｎ－１)１设是来自总体Ｘ~Ｎ（，）的一个样本，下面给出四个统计量都是总体均值的无偏估计量，则他们中最有效的统计量是Ｃ Ｃ２设总体Ｘ的方差为，是来自Ｘ的样本，则（Ｃ）ＣＳ是的相合估计量３总体Ｘ~Ｎ（，）为已知，是来自Ｘ的样本则的有效估计量为（Ｂ）B1对正态分布总体进行假设检验，如果在显著水平下，接受假设则在显著水哦下，下列结论中正常的是A必须接受2总体Ｘ~Ｎ（，）为已知常数，>0为未知参数，是来自Ｘ的简单随机样本，则假设检验,D的拒绝域为（D）3设某种药品中有效成分的含量服从正态分布N（，）。原工艺…………那么应去原假设及检验水平是（c）C、4设总体X~B（N，p）则假设检验的拒绝域W形式为（B）B W={X>}5在假设检验中，设为被择假设犯第一类错误的情况是（B）B不真，接受