+(X)_(m))}(sqrt {{{Y)_(1)}^2}+({Y)_(2)}^2+... +({Y)_(n)}^2}} 服从t分布,则 dfrac (m)(n)= __-|||-___

=dfrac (T)(2pi )leqslant [ t] =dfrac ([ O] )(2);-|||-_(2)(A)_(1)+dfrac ({M)_(y)}

(X)_(9)}(sqrt {{{Y)_(1)}^2+({Y)_(2)}^2+... +({Y)_(9)}^2}}-|||-服从 __ _分布,统计量 =dfr

随机变量 X 服从正态分布 N (μ 1 ,σ 1 2 ), Y 服从正态分布 N (μ 2 ,σ 2 2 ), X 与 Y 独立,则 X - Y 服从A. N

设 sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2),Ysim N((M)_(2)cdot ({O)_(2)}^2) ,且X与Y相互独立,设 =dfrac

设随机变量X与Y独立，X~N（μ，δ^2）,Y/δ^2~χ^2(n),T=(X-μ)/√Y√n,则T服从（）A. t(n-1)分布B. t(n)分布C. N（0

设随机变量 X sim N(0,1), Y sim chi^2(n), 且 X 与 Y 相互独立, 则 (X)/(sqrt(Y)) sqrt(n) 服从分布()

设X、Y相互独立,X~N(-1,2),Y~N(1,3),则X+2Y服从( )A. N(1,8)B. N(1,14)C. N(1,22)D. N(1,40)

设 X ~N (-1,2), Y ~N (1,3), X与Y相互独立则 X-2Y服从（ ）A. N(1,14)B. N(-3,14)C. N(0,5)D. N(

设 X sim N(0,1), Y sim x^2(n)，且 X, Y 相互独立，则 (X)/(sqrt(Y)) sqrt(n) ~A. $t(n)$B. $t

设随机变量X～N（μ，σ2），Y～χ2（n），且相互独立，记统计量T=sqrt(n)(overline(X)-μ)/(σsqrt(Y))，则（ ）A. T服从t