多组资料比较的Kruskal-Wallis检验（非参数检验）的检验统计量（）

有序分类资料的Kruskal-Wallis H检验的正态近似,若检验统计量没有校正:A. 结果为“拒绝原假设H 0 ”，则若校正，在相同水平下结果仍为“拒绝H

Kruskal-Wallis检验用于:A. 多组独立样本的非参数比较B. 两组配对样本的秩和检验C. 两独立样本的t检验替代D. 分类数据的关联性分析E. 两两

Kruskal-Wallis H检验用于:A. 配对样本比较B. 两个独立样本比较C. 多个独立样本比较D. 分类资料的关联性分析

[多选题] 非参数检验与参数检验比较，其优势是（）A . 不受总体分布状态的限制B . 检验的效率较高C . 非参数检验的统计量表现形式易于理解D . 可以使用分类、顺序数据E . 可以用小样本

Kruskal-Wallis H检验的无效假设是:A. 多个独立样本的总体分布相同B. 多个总体均数相等C. 样本来自正态总体D. 样本量相等

假设检验分为参数检验和非参数检验.属于参数检验的有 ( )A. Z 检验B. t 检验C. F 检验D. X 2 检验

假设检验分为参数检验和非参数检验,属于参数检验的有A. Z 检验B. t 检验C. F 检验D. 卡方检验

[名词解释] 非参数检验

[单选题]非参数检验与参数检验的主要区别是（）。A . 参数检验一定要求总体是正态分布B . 非参数检验一定要求总体是正态分布C . 参数检验不要求知道总体的分布D . 非参数检验不要求知道总体的分布

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