三、 中心极限定理的应用
方法:
(1) 设随机变量
,则
近似服从
分布,其中
、
(2) 设
,且
,
相互独立,则
近似服从
分布。(与第一种情况类似)
(3) 设随机变量
相互独立同分布,且
,
,
,则
近似服从
分布,即
近似服从
分布。
例335. (110419)设随机变量
相互独立同分布,且
,
,
,则
__________.
答案:
例336. (100720)设
是独立同分布随机变量序列,且有相同的数学期望和方差
,
,则当
充分大的时候,随机变量
的概率分布近似服从__________.(标明参数)
答案:
例337. (100420)设随机变量
,应用中心极限定理可算得
__________.(附:
)
答案:0.9544
例338. (090422)设随机变量
,应用中心极限定理计算
__________.(附:
)(类似100420)
答案:0.6826
例339. (090122)设
,且
,
相互独立,令
,则由中心极限定理知
近似服从于正态分布,其方差为__________.
答案:16
例340. (081022)设随机变量
,由中心极限定理可知,
__________.(附:
)(类似100420)
答案:0.8664
例341. (080109)设
,且
,
相互独立,令
,则由中心极限定理知
近似服从的分布是( )




[单选题]设随机变量x服从b(n,p),则( )。A.分布列:P(X=x)=(1-p) n-x (x=0,1,2,…,n)B.E(X)=npC.Var(X)=np(1-p)D.Var(X)=np(1-p)2E.Var(X)=p(1-p)
[多选题]设随机变量x服从b(n,p),则( )。A.分布列:B.E(X)=npC.Var(X)=np(1-p)D.Var(X)=np(1-p)2E.Var(
square A.A与B互斥, (A)P(B)gt 0, 则-|||-(Aoverline (B))=P(A)-|||-square B.A与B互斥, (A
设随机变量square N(mu ,(sigma )^2),其概率密度函数square N(mu ,(sigma )^2)的最大值为( )设随机变量,其概
【题目】设随机变量 X∼b(n,p) ,E(X)=2.4,D(X)=1.44,则n=____,p=__【题目】设随机变量 X∼b(n,p) ,E(X)=2.4,
设随机变量 X ~ B(n,p),则E(X )= .设随机变量 X ~ B(n,p),则E(X )= .
随机变量 approx B(n,p) ((X)^-2)=0 approx B(n,p) ((X)^-2)=0approx B(n,p) ((X)^-2)=0a
[单选题]设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().A . p>qB . pC . p=qD . 不能确定
设随机变量X~b(n,p),已知EX=2.4,DX=1.44,则p为()A. 0.4B. 0.1C. 0.2D. 0.3
设随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则有( )A. E(2X+1)=2npB. D(2X+1)=4np(1-p)+1C. E(2X+1)=4np+1D