以下哪一项最能描述LORA(Low-RankAdaptation)的工作原理?()

A. 使用更大的数据集来训练模型

B. 增加模型的层数以提高其复杂度

C. 通过插入低秩矩阵来微调预训练模型,使得参数调整更高效

参考答案与解析:

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