6.设总体 sim b(1,p) ,X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn )的分布律.-|||-(2)求 sum _(i=1)^n(X)_(i) 的分布律.-|||-(3)求E(X),D(X),E(S^2).

6.设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum

设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2 ,.,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum _(i

5.设总体 approx b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2,···,xn )的分布律;-|||-(2)求的

设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)

6.设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的Poisson分布,X1,X2,···,Xn为来自总体X的-|||-一个简单随机样本,求:-

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,

1.设总体 sim N(M,(sigma )^2) ,μ未知而σ^2已知,X1,X2,···,Xn是X的样本, overline (X)=dfrac (1)(n

设总体 sim b(1,p), X1,X2,.,Xn是来自X的样本,则 (overline (X))=p