y(美元)和对学生的人均经费投入x(美元)。-|||-表 2-8-|||-序号 y x 序号 y x 序号 y x-|||-1 19 583 3346 18 20 816 3059 35 19 538 2642-|||-2 20 263 3114 19 18095 2967 36 20 460 3124-|||-3 20 325 3554 20 20 939 3285 37 21 419 2752-|||-4 26 800 4542 21 22 644 3914 38 25 160 3429-|||-5 29470 4669 22 24 624 4517 39 22482 3947-|||-6 26 610 4888 23 27186 4349 40 20 969 2509-|||-7 30 678 5710 24 33 990 5020 41 27 224 5440-|||-8 27170 5536 25 23 382 3594 42 25 892 4042-|||-9 25 853 4168 26 20 627 2821 43 22 644 3402-|||-10 24 500 3547 27 22795 3366 44 24 640 2829-|||-11 24 274 3159 28 21 570 2920 45 22 341 2297-|||-12 27170 3621 29 22080 2980 46 25 610 2932-|||-13 30 168 3782 30 22 250 3731 47 26015 3705-|||-14 26 525 4247 31 20 940 2853 48 25788 4123-|||-15 27 360 3982 32 21800 2533 49 29132 3608-|||-16 21 690 3568 33 22 934 2729 50 41480 8349-|||-17 21 974 3155 34 18443 2305 51 25 845 3766-|||-(1)绘制y对x的散点图。可以用直线回归描述两者之间的关系吗?-|||-(2)建立y对x的线性回归。-|||-(3)用线性回归的Plots功能绘制标准化残差的直方图和正态概率图,检验误差项的-|||-正态性假设。

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