B2八^E_O(B)在遗传学上常用检验所得的结果是否符合性状分离规律。A独立性检验B适合性检验C方差分析D同质性检验(D)对于总合计数n为500的5个样本资料作普检验，其自由度为A499B496C1D4(B)rXc列联表的誓检验的自由度为。A (r— 1) +(c— 1)B (r—1)(c— 1)C rc— 1k k£(C) 1-■-■X...表示i=1j =1A全部疏忽均减去一个值B每一处理减去一个值C每一处理减去该处理的平均数D全部数据均除以总平均数在回归直线中y=a ＋bx中，b<0,则x与y之间的相关系数D。A r=0 B r=1 C 0<r<1 D－1<r<0由样本求得r=－0.09,同一资料作回归分析时，b值应为B。_A b<0B b>0 C b=0 D b >0简单线性回归系数t检验，其自由度为A。A n －2B n－1C n D 2n －1回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象BA线性相关还是非线性相关C完全相关还是不完全相关相关分析室研究___C。_A变量之间的数量关系C变量之间的相互关系的密切程度在回归直线y=a+bx中，b表示C。A当x增加一个单位时，y增加a的数量B当y增加一个单位时，x增加b的数量C当x增加一个单位时，y的平均增加量D当x增加一个单位时，x的平均增加量当相关系数r=0时，表明A___。_A现象之间完全无关若计算得以相关系数r=0.94，则B__。A x与y之间一定存在因果关系B同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值C同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值D求得回归截距a>0根据样本算得一相关系数r，经t检验，P<0.01，说明________________A两变量有高度相关B r来自高度相关的相关总体C r来自总体相关系数p的总体D r来自p^0总体若r<r a时，则在a水准上可以认为相应的量变量 X、Y间D。A不存在任何关系B有直线相关关系C有确定的函数关系D不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系在X和丫的直线相关分析中，|r|越大，则 _CA各散点越靠近回归直线B散点越离开回归直线C回归直线对X轴越倾斜D回归直线对X轴越平坦如果直线相关系数r=1，则一定有 —BASS总二SS残BSS戋二SC SS、二SS回DSQ>SS直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大，则A________A用回归直线估计的效果越好B用回归直线估计的效果越差C回归直线的斜率越大D回归直线越远离坐标原点最小二乘估计方法的本质要求是—BA各点到直线的垂直距离的和最小B各点到x轴的纵向距离的平方和最小C各点到直线的垂直距离的平方最小D各点到直线的纵向距离的平方和最小 在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了A应变量y的变异度C扣除x影响后y的变异度试验设计的三大基本原则是 ___B。_A受试对象、处理效应、观察指标C处理因素、受试对象、处理效应 随机区组设计要使A。_A组内差异最小，组间差异最大A正交表中的部分水平组合，在全部可能的水平组合中均匀分布B如果正交表的各列都安排了试验因素，则无法估计试验误差C正交设计是多因素试验的不完全设计，能够大大节省人力、物力，因此试验因素越多越好D正交表中任一因素任一水平都均衡地包含其他因素的各水平 在二裂式裂区设计中，如果A因素（a个水平）安排在主区，B因素（b个水平）安排在副区，n个区组，则副区误差的自由度为___D。C (a-1)(b-1) D a(b-1)(n-1)L9（34）正交表中“ 3”是指B。_A试验因素B试验水平C试验次数D交互作用数参数估计包括点估计和区间估计 假设检验首先要对总体提出假设， 一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是 备择假设。对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_卩+U ac x在频率的假设检验中，当np或nqv30时，需进行连续性矫正。2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、 适应性检验和独立性检 验。2检验中，在自由度df= (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2= (p85)。2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。独立性检验的形式有多种，常利用 列联表进行检验。根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为 固定模型、随机模 型和混合模型混合模型3类。在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置 重复，以正确估计试验误差，研究 因素间的交互作用。在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足 正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。如果样本资料不符合方差分析的基本假定， 则需要对其进行数据转换，常用的数 据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是F统计上常用 回归 分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系， 用相关分析来研究 呈平行关系的两个变量间的关系。对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为 1 。 在直线回归方程中， 自变量改变一个单位， 依变量平均增加或减少的单位数可用b来进行表示。试验设计包括 3个基本要素，即 处理因素，受试对象和 处理效应。 试验设计中遵循随机的原则可以起到 控制和降低试验误差 的作用。 对比设计的统计分析采用的是 百分比 法，而随机区组设计的统计分析采用的是 方 差分析 法。裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在 副区 ，精度要求低的因素安排在 主 区。正交设计常采用 正交表 来科学合理地安排试验设计。

B2八^E_

O

(B)在遗传学上常用检验所得的结果是否符合性状分离规律。

A独立性检验B适合性检验C方差分析D同质性检验

(D)对于总合计数n为500的5个样本资料作普检验，其自由度为

A499B496C1D4

(B)rXc列联表的誓检验的自由度为。

A (r— 1) +(c— 1)B (r—1)(c— 1)C rc— 1

k k£

(C) 1-■-■X...表示

i=1j =1

A全部疏忽均减去一个值

B每一处理减去一个值

C每一处理减去该处理的平均数

D全部数据均除以总平均数

在回归直线中y=a ＋bx中，b<0,则x与y之间的相关系数D。

A r=0 B r=1 C 0<r<1 D－1<r<0

由样本求得r=－0.09,同一资料作回归分析时，b值应为B。_

A b<0B b>0 C b=0 D b >0

简单线性回归系数t检验，其自由度为A。

A n －2B n－1C n D 2n －1

回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象B

A线性相关还是非线性相关

C完全相关还是不完全相关

相关分析室研究___C。_

A变量之间的数量关系

C变量之间的相互关系的密切程度

在回归直线y=a+bx中，b表示C。

A当x增加一个单位时，y增加a的数量

B当y增加一个单位时，x增加b的数量

C当x增加一个单位时，y的平均增加量

D当x增加一个单位时，x的平均增加量

当相关系数r=0时，表明A___。_

A现象之间完全无关

若计算得以相关系数r=0.94，则B__。

A x与y之间一定存在因果关系

B同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值

C同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值

D求得回归截距a>0

根据样本算得一相关系数r，经t检验，P<0.01，说明________________

A两变量有高度相关B r来自高度相关的相关总体

C r来自总体相关系数p的总体D r来自p^0总体

若r<r a时，则在a水准上可以认为相应的量变量 X、Y间D。

A不存在任何关系B有直线相关关系

C有确定的函数关系D不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系

在X和丫的直线相关分析中，|r|越大，则 _C

A各散点越靠近回归直线B散点越离开回归直线

C回归直线对X轴越倾斜D回归直线对X轴越平坦

如果直线相关系数r=1，则一定有 —B

ASS总二SS残BSS戋二SC SS、二SS回DSQ>SS

直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大，则A________

A用回归直线估计的效果越好B用回归直线估计的效果越差

C回归直线的斜率越大D回归直线越远离坐标原点

最小二乘估计方法的本质要求是—B

A各点到直线的垂直距离的和最小

B各点到x轴的纵向距离的平方和最小

C各点到直线的垂直距离的平方最小

D各点到直线的纵向距离的平方和最小 在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了

A应变量y的变异度

C扣除x影响后y的变异度试验设计的三大基本原则是 ___B。_

A受试对象、处理效应、观察指标

C处理因素、受试对象、处理效应 随机区组设计要使A。_

A组内差异最小，组间差异最大

A正交表中的部分水平组合，在全部可能的水平组合中均匀分布

B如果正交表的各列都安排了试验因素，则无法估计试验误差

C正交设计是多因素试验的不完全设计，能够大大节省人力、物力，因此试

验因素越多越好

D正交表中任一因素任一水平都均衡地包含其他因素的各水平 在二裂式裂区设计中，如果A因素（a个水平）安排在主区，B因素（b个水平）

安排在副区，n个区组，则副区误差的自由度为___D。

C (a-1)(b-1) D a(b-1)(n-1)

L9（34）正交表中“ 3”是指B。_

A试验因素

B试验水平C试验次数

D交互作用数

参数估计包括点估计和区间估计 假设检验首先要对总体提出假设， 一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是 备择假设。

对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_

卩+U ac x

在频率的假设检验中，当np或nqv30时，需进行连续性矫正。

2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、 适应性检验和独立性检 验。

2检验中，在自由度df= (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2= (p85)。

2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。

猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合

孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。

独立性检验的形式有多种，常利用 列联表进行检验。

根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为 固定模型、随机模 型和混合模型混合模型3类。

在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置 重复，以正确估计试验误差，研究 因素间的交互作用。

在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。

方差分析必须满足 正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。

如果样本资料不符合方差分析的基本假定， 则需要对其进行数据转换，常用的数 据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。

用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是F统计上常用 回归 分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系， 用相关分析来研究 呈平行关系的两个变量间的关系。

对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为 1 。 在直线回归方程中， 自变量改变一个单位， 依变量平均增加或减少的单位数可用b来进行表示。

试验设计包括 3个基本要素，即 处理因素，受试对象和 处理效应。 试验设计中遵循随机的原则可以起到 控制和降低试验误差 的作用。 对比设计的统计分析采用的是 百分比 法，而随机区组设计的统计分析采用的是 方 差分析 法。

裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在 副区 ，精度要求低的因素安排在 主 区。

正交设计常采用 正交表 来科学合理地安排试验设计。