A. $\frac{1}{\lambda},\frac{1}{\lambda^{2}}$
B. λ,$\lambda^{2}$
C. λ,$\lambda$
D. λ,$\lambda^{2}+\lambda$
单选 已知X服从参数为λ的泊松分布且P(X=1)=P(X=2)，则P(XA. 0.606B. 0.5C. 0.406D. 0.3
[单选题]设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．A . XB . S2C . SD . 2
7.[单选题]-|||-设X服从参数为λ的泊松分布,则 [ X(X-1)] 的值为()。 ()-|||-bigcirc
5.[单选题]设总体X服从泊松分布P(λ)，其中λ>0未知，X_(1),X_(2),…,X_(n)是来自X的样本，则λ的矩估计量为( ).A 2overline
1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且 X=1 =P X=2 , 求λ.
设X服从参数为lambda的泊松分布，且已知PX=1=PX=2，则lambda=()。A. 3B. 2C. 4D. 1
20 填空 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，那么λ=____20 填空 (10分)设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X
3、若总体X服从参数为λ的伯松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则参数λ的矩估计量hat(lambda)=A. $\overline{
设随机变量X服从参数为2的泊松分布，那么( ) X=1 =设随机变量X服从参数为2的泊松分布，那么( )
2.设X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立，且都服从参数为λ=0.1的泊松分布，试计算P110leqsum_{k=1)^1000X_(k)<130