设X1,X2···,xn是来自总体 -pi (lambda ) 的样本,X为样本均值,则 ((X)^2)=-|||-(A λ2-|||-(B (lambda )^2+lambda -|||-C 2λ-|||-(D) ^2+(2)^2

6.设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的Poisson分布,X1,X2,···,Xn为来自总体X的-|||-一个简单随机样本,求:-

设(X1,X2,···,Xn)是取自总体 sim E(X) 的一个样本,X为样本均值,-|||-sqrt (ar(overline {X))}=dfrac (1

3.设总体X服从参数为λ的泊松分布若X1,X2,···,X,为来自总体X的样本,X与S^2-|||-分别为样本均值与样本方差.如果 hat (lambda )=

设X1,X2,···,Xn是来自泊松分布P(λ)的一个样本,X与-|||-^2 分别为样本均值与样本方差若 lambda =0.5 则 ((S)^2)= 一·

设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)的样本,设X1,X2,···,Xn, _(n+1) 是来自正态总体N(μ,σ ^2)

9.设总体X的分布函数为-|||-(x;lambda )= { ^-2, xgt lambda 0, .-|||-,-|||-其中 gt 0 是未知参数

设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的泊松分布,X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2)-|||-为来自该总体的简单随

设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,设X1,X2,···,Xn是来自总体N(1,4)的样本,

5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }

其中 lambda gt 1 为未知参数,-|||-设X1,X2,···,Xn为来自总体X的一个样本,X、S^2分别为样本均值和样本方差,-|||-则EX的最大