设 X_1, X_2, X_3是来自正态总体 N(mu, sigma^2)的样本,其中参数 mu已知,sigma^2未知,则下列选项中不是统计量的是()

A. $X_1 $

B. $$ ${X\_1^2\ \ + X\_2^2\ \ + X\_3^2}\div {\sigma^2}$ $$

C. $$ $X\_1\ \ + X\_2\ \ + X\_3\ \ - \mu $ $$

D. $max \{ X_1, X_2, X_3 \} $

参考答案与解析:

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设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知,sigma^2 未知,X_1, X_2, X_3 样本,则下列选项中不是统计量的是______

设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知,sigma^2 未知,X_1, X_2, X_3 样本,则下列选项中不是统计量的是______A

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    设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知,sigma^2 未知,X_1, X_2, X_3 样本,则下列选项中不是统计量的是()A. $X

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    设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本,其中 mu 已知,sigma^2未知,下列不是统计量的是:A. $X_

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    设Xsim N(mu, sigma^2), 其中mu已知, sigma^2未知, X_1, X_2, X_3是来自总体X的简单随机样本, 则下列选项中不是统计量

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    设 X_1, X_2, X_3, X_4 是总体 N(mu, sigma^2) 的样本,mu 已知,sigma^2 未知,则不是统计量的是().A. $X_1

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  • 设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本,则( )是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 + X_3(B) (2)/(5) X_1

    设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本,则( )是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

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  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____

    设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt

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  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu 未知,sigma^2 已知,X_1, X_2, ..., X_n 为一组样本,下列各项不是统计量的是()

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu 未知,sigma^2 已知,X_1, X_2, ..., X_n 为一组样本,下列各项不是统计量的

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    设X_1, X_2, ..., X_n为来自总体X sim N(mu, sigma^2)的样本,其中mu,sigma^2为未知,下列各中是统计量的是().A.

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  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2), 其中 mu 已知, X_1, X_2, X_3, X_4 是 X 的样本, 则不是统计量的是()。

    设总体 X sim N(mu, sigma^2), 其中 mu 已知, X_1, X_2, X_3, X_4 是 X 的样本, 则不是统计量的是()。A. $X

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