+(x)_(n))}^2+b(({x)_(n+1)+... +(x)_(n))}^2-|||-(1)求a,b的值使得Y服从x^2分布;-|||-(2)求c,d的值,使 =dfrac (c({X)_(1)+(X)_(2)+... +(X)_(m))}(dsqrt {{{X)_(min+1)}+... +({X)_(n)}}^2} 服从t分布.

(B) (({X)_(n)-(X)_(1))}^2 服从x^2分布.-|||-(C) sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^

(B) dfrac (1)(2)(X)^2+dfrac (1)(2)(Y)^2 服从x^2分布.-|||-(C) dfrac (1)(3)((X+Y))^2 服

(B) dfrac (1)(n+1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 .-|||-(C) dfrac (1)(n)s

2.设(X1,···,xn,xn+1)是取自正态总体N (μ,σ^2)的样本,求 =(x)_(n+1)-dfrac (1)(n+1)sum _(i=1)^n+1

3.设X1,X2,···,x1为总体 approx N(0,(0.5)^2) 的一个样本.试求:(1)常数a,b的值,使得-|||-(({x)_(1)+(x)_

(B) dfrac (x)(y)((y+1))^2-|||-(C) ^2((x+dfrac {1)(x))}^2. (D) dfrac (y)(x)((y+1)

({x)_(n)}^2服从自由度为m的({x)_(1)}^2=({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2+... ({x)_(n)}^2分布,则({x)_(

2.已知 dfrac (x)(x+y)=dfrac (1)(3) ,求 dfrac ({x)^2-(y)^2}(2xy+{y)^2} 的值.

设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），且P（X＞2）=(1)/(2)，求μ的值．设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），且P（X＞2）=$\frac{1}{2

随机变量 X 服从正态分布 N (μ 1 ,σ 1 2 ), Y 服从正态分布 N (μ 2 ,σ 2 2 ), X 与 Y 独立,则 X - Y 服从A. N