原假设的接受与否,与检验统计量有关,与显著水平α无关。 ( )

当原假设HO成立时，建立检验统计量，并确定检验统计量的具体分布（）HO正确HO错误当原假设成立时，建立检验统计量，并确定检验统计量的具体分布（）正确错误

[单选题]假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A . 不能拒绝原假设B . 无法判断原假设是否被验证C . 接受备择假设D . 应该拒绝原假设

[单选题]符号检验检验统计量在零假设下服从（）A . 泊松分布B . 正态分布C . 二项式分布

若检验统计量的值落在接受域中，则接受HO，若检验统计量的值落在拒绝域中，则接受H1。A. 正确B. 错误

假设检验的关键是构造检验统计量 对错假设检验的关键是构造检验统计量 对错

非参数秩检验时,使用校正的检验统计量值 u c 与不校正的检验统计量值 u 相比:A. 校正后，检验统计量u值增大，P值增大B. 校正后，检验统计量u值增大，P

[名词解释] 检验统计量

假设检验中拒绝H 0 假设的检验统计量的取值范围即拒绝域的确定与下列哪些因素有关。A. 检验统计量的抽样分布B. 检验水准C. 犯第一类错误的概率D. 样本统计

[单选题]检验统计量F为A．F=9.3/1.5B．F=1.5/9.3C．D．E．F=10.8/9.3

[单选题,B型题] 回归系数假设检验统计量的计算公式为（）A . AB . BC . CD . DE . E