某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了过去12年的有关数据.通过计算得到下面的有关结果:
方差分析表
变差来源 | df | SS | MS | F | Significance F |
回归 | 1 | A | 1422708。6 | C | 2.17E—09 |
残差 | 10 | 220158。07 | B | ||
总计 | 11 | 1642866。67 |
参数估计表
Coefficients | 标准误差 | t Stat | P-value | |
Intercept | 363.6891 | 62.45529 | 5.823191 | 0.000168 |
X Variable 1 | 1。420211 | 0。071091 | 19。97749 | 2.17E-09 |
(1)求A、B、C的值;
(2)销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?
(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义.⑤检验线性关系的显著性 (a=0。05)
某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance
311.411.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSM
某商家欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,利用过去12年的有关数据,通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance
[问答题] 计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求:(1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。(2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。(3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
[问答题] 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
[问答题] 计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
[问答题] 计算题:某单位为研究其商品的广告费用(x)对其销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过分析得到以下结果:要求:(1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。(2)商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的?(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
[B单选题]共享题干题某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。请
[B单选题]共享题干题某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。请
[B单选题]共享题干题某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。请