1.22 假设X总体服从参数为λ的泊松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的简单随机样本，其均值为X，样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-bar(X))^2。已知hat(lambda)=aX+(2-3a)S^2为λ的无偏估计，则a=（）bigcirc(1)/(8)bigcirc(1)/(2)bigcirc(1)/(6)

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((

设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2为(）.A.

设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是（）A.

设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的简单样本，则样本均值overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i).A. 对B.

9.4、设总体Xsim N(1，9)，X_(1)，X_(2)，...，X_(n)是来自总体x的简单随机样本，overline(X)，S^2分别为样本均值与样本方

4.设X_(1),X_(2)...,X_(n)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本，试求样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_

1.6 总体X-N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，bar(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^nx_(i)，s

(1)/(5)sum_(i=1)^n(X_(i)-lambda)^2, minX_{1),X_(2),...,X_(n)}中不是统计量的是____.三、设总体

30 总体Xsim N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),...,x_(n)为其样本，overline(x)=(1)/(n)sum_(i=1)^n

3.设总体Xsim N(theta+3,1)，theta为未知参数，X_(1),X_(2)...X_(n)是来自该总体的样本，样本均值overline(X)=(