数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和（ ）而引起的。

数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和()而引起的。A. 相近值B. 异常值C. 错误值D. 正确值

数据清洗是指识别和处理数据中的缺失值，异常值和重复值等问题。 -正确 -错误 数据清洗是指识别和处理数据中的缺失值，异常值和重复值等问题。 -正

重复值在数据清洗中如何处理?()A. 忽略B. 只合并C. 只删除D. 删除或合并

成对删除常用于数据清洗中无效值和缺失值的处理。A. 对B. 错

数据清洗过程中,缺失值的处理方法包括删除,填充和插值等。A. 对B. 错

书中提及的数据缺失值补齐方法中，专门适用于存在极端值的数值型数据(如收入数据)的是?()A. 均值填充B. 中位数填充C. 众数填充D. 随机填充

数据清洗时，处理缺失值的方法一般包括()A. 删除整列B. 删除整行C. 数据补齐D. 不处理

在数据清洗中,处理异常值的方法之一是用缺失值替换异常值。A. 正确B. 错误

（）是将多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除，为后续数据分析提供完整、准确的数据。A. 数据清洗B. 数据转化C. 数据抽取D

[单选题]把各个数据文件中存在重复的数据称为( )。A．数据组合B．数据冗余C．数据查询D．数据分解