商品价格和商品供给数据P(元)2 8 7 5 1 4 8 2 S(件)15 41 32 9 28 43 17 40 sum s^2=1025, sum p^2=55.9, sum ps=255.4。其中,小写字母表示离差(观察值减去均值)。(1)用OLS法估计线性回归方程E(S) = beta _1+ beta _2 P。(2)计算widehat beta _1, widehat beta _2的标准差。(3)检验假设:价格影响供给。(4)求beta _1的置信度为95%的置信区间。你对置信区间有何评论

商品价格和商品供给数据P(元)2 8 7 5 1 4 8 2 S(件)15 41 32 9 28 43 17 40 \sum s^2=1025, \sum p^2=55.9, \sum ps=255.4。其中,小写字母表示离差(观察值减去均值)。(1)用OLS法估计线性回归方程E(S) = \beta _1+ \beta _2 P。(2)计算\widehat \beta _1, \widehat \beta _2的标准差。(3)检验假设:价格影响供给。(4)求\beta _1的置信度为95%的置信区间。你对置信区间有何评论